НАВИГАЦИЯ
Подпишитесь на наши аккаунты в instagram и telegram
NFT и будущее работы
Технологии позволят компенсировать каждому человеку его экономическую ценность. Это довольно плохая новость для большинства людей и очень хорошая новость для некоторых.
Если вы уже знаете, что такое NFT, сразу переходите к разделу «Содержимое за пределами содержимого» ниже. Если вы этого не сделаете, вот краткое руководство, прежде чем мы перейдем к основному блюду.
Кто-то заплатил 561 000 долларов за подарок с летающим котом. Права собственности на гифку были проданы с использованием относительно новой технологии, называемой NFT, или невзаимозаменяемых токенов. Проще говоря, NFT - это способ зарегистрировать запись в бухгалтерской книге, точно так же, как ввод строки в таблице Excel, в которой говорится, кто чем владеет. Токен - это цифровая квитанция о ваших правах собственности.
Но реестр в этом случае работает на блокчейне Ethereum. Это означает, что записи о том, кто чем владеет, не хранятся в центральном месте; вместо этого он постоянно обновляется и шифруется на нескольких компьютерах по всему миру. В результате никто не может изменить или взломать запись после того, как она была полностью обработана сетью. Передача права собственности фиксируется, и никакой влиятельный посредник не может ее отменить.
Но это еще не все. Сеть Ethereum позволяет разработчикам устанавливать смарт-контракты. Смарт-контракты - это, по сути, фрагменты кода, которые могут указывать серию действий, которые происходят в результате определенных триггеров. Например, в смарт-контракте можно указать, что каждый раз, когда гифка летающего кота перепродается, художник, создавший ее, будет получать 10% от продажной цены. Даже если гифка теперь принадлежит кому-то, кто купил ее у тех, кто купил ее у первоначальных создателей, смарт-контракт гарантирует, что первоначальный создатель получит компенсацию каждый раз, когда его работа будет повышаться в цене и будет перепродана.
Это не просто юридическое соглашение. Смарт-контракты работают на блокчейне Ethereum, и они тоже неизменяемы. Выполнение кода контракта является частью выполнения любой транзакции, которой он управляет. Таким образом, когда вы перепродаете гифку с котом, вы не можете решить не отдавать 10% долю первоначальному создателю; транзакция не может быть завершена без выполнения заранее определенного порядка операций. А бухгалтерская книга отслеживает всех, кто когда-либо покупал или продавал гифку, до скончания веков. Смарт-контракты могут использоваться для обеспечения соблюдения других условий, например, когда и как часто можно использовать гифку.
NFT, Ethereum и смарт-контракты подпадают под действие децентрализованных финансов или, вкратце, DeFi, набора инструментов и протоколов, которые призваны предоставить альтернативу нашей текущей финансовой системе. Приложения DeFi позволяют людям брать взаймы, сберегать и инвестировать, минуя традиционные банки и брокерские компании. Но это другая история.
Если вы чувствуете, что ваш мозг вот-вот взорвется, вы не одиноки. Вам не нужно разбираться в тонкостях токенов или блокчейнов. Для целей моего следующего замысла все, что вам нужно знать, это то, что технология позволяет создателям продавать небольшие фрагменты контента без посредников и сохранять определенный уровень контроля над тем, как этот контент используется и монетизируется.
СМИ и даже большинство инвесторов в блокчейн сосредотачиваются на самых вопиющих случаях использования NFT - люди платят миллионы за гифки, твиты или повторы НБА. Это делает все это еще одним безумным увлечением, вызванным скучающими пользователями социальных сетей в эпоху низких процентных ставок.
Но самое интересное в NFT - это то, как их можно использовать с другими типами контента, со скучным контентом.
Кто-то заплатил 561 000 долларов за подарок с летающим котом. Права собственности на гифку были проданы с использованием относительно новой технологии, называемой NFT, или невзаимозаменяемых токенов. Проще говоря, NFT - это способ зарегистрировать запись в бухгалтерской книге, точно так же, как ввод строки в таблице Excel, в которой говорится, кто чем владеет. Токен - это цифровая квитанция о ваших правах собственности.
Но реестр в этом случае работает на блокчейне Ethereum. Это означает, что записи о том, кто чем владеет, не хранятся в центральном месте; вместо этого он постоянно обновляется и шифруется на нескольких компьютерах по всему миру. В результате никто не может изменить или взломать запись после того, как она была полностью обработана сетью. Передача права собственности фиксируется, и никакой влиятельный посредник не может ее отменить.
Но это еще не все. Сеть Ethereum позволяет разработчикам устанавливать смарт-контракты. Смарт-контракты - это, по сути, фрагменты кода, которые могут указывать серию действий, которые происходят в результате определенных триггеров. Например, в смарт-контракте можно указать, что каждый раз, когда гифка летающего кота перепродается, художник, создавший ее, будет получать 10% от продажной цены. Даже если гифка теперь принадлежит кому-то, кто купил ее у тех, кто купил ее у первоначальных создателей, смарт-контракт гарантирует, что первоначальный создатель получит компенсацию каждый раз, когда его работа будет повышаться в цене и будет перепродана.
Это не просто юридическое соглашение. Смарт-контракты работают на блокчейне Ethereum, и они тоже неизменяемы. Выполнение кода контракта является частью выполнения любой транзакции, которой он управляет. Таким образом, когда вы перепродаете гифку с котом, вы не можете решить не отдавать 10% долю первоначальному создателю; транзакция не может быть завершена без выполнения заранее определенного порядка операций. А бухгалтерская книга отслеживает всех, кто когда-либо покупал или продавал гифку, до скончания веков. Смарт-контракты могут использоваться для обеспечения соблюдения других условий, например, когда и как часто можно использовать гифку.
NFT, Ethereum и смарт-контракты подпадают под действие децентрализованных финансов или, вкратце, DeFi, набора инструментов и протоколов, которые призваны предоставить альтернативу нашей текущей финансовой системе. Приложения DeFi позволяют людям брать взаймы, сберегать и инвестировать, минуя традиционные банки и брокерские компании. Но это другая история.
Если вы чувствуете, что ваш мозг вот-вот взорвется, вы не одиноки. Вам не нужно разбираться в тонкостях токенов или блокчейнов. Для целей моего следующего замысла все, что вам нужно знать, это то, что технология позволяет создателям продавать небольшие фрагменты контента без посредников и сохранять определенный уровень контроля над тем, как этот контент используется и монетизируется.
СМИ и даже большинство инвесторов в блокчейн сосредотачиваются на самых вопиющих случаях использования NFT - люди платят миллионы за гифки, твиты или повторы НБА. Это делает все это еще одним безумным увлечением, вызванным скучающими пользователями социальных сетей в эпоху низких процентных ставок.
Но самое интересное в NFT - это то, как их можно использовать с другими типами контента, со скучным контентом.
Содержимое за пределами содержимого
Большинство людей на Земле не создают гифки. «Content» - это не просто новая песня Бейонсе или настоящий момент вчерашней игры плей-офф. Контент - это две строки кода, которые инженер где-то только что добавил в проект с открытым исходным кодом. Это сообщение Slack, которое ваш коллега отправил вам сегодня утром, также является контентом. И, конечно же, информационный бюллетень, который вы отправили своим 72 подписчикам на прошлой неделе, также будет содержательным, даже если вы не знаменитость.
Могут ли эти две строчки кода, сообщение Slack или электронное письмо, которое никто не читал, продавать как произведение искусства? Нет, потому что это не произведение искусства. Но они работают. Итак, кто-то заслуживает того, чтобы за них платили, если они в конечном итоге окажутся полезными.
Большинству людей либо переплачивают, либо недоплачивают за свой труд. Я не говорю о минимальной заработной плате или справедливой заработной плате. Я говорю о том, что два сотрудника в одной компании могут получать одинаковую зарплату, даже если один из них вносит гораздо больший вклад, чем другой, в общий успех компании. И под «вкладом» я не имею в виду, что один сотрудник проводит в офисе больше времени, чем другой; Я имею в виду, что она придумывает идеи, которые в конечном итоге используются компанией - она вносит важные строительные блоки во все, что строит компания.
Почему эти два сотрудника получают одинаковую зарплату?
Потому что очень сложно отследить конкретный вклад каждого человека. И даже когда их можно отслеживать, непрактично компенсировать каждому человеку каждую идею, которую он придумывает, и каждую строку электронного письма или кода, который они вносят.
Эта же динамика повторяется снова и снова в разных ситуациях и в гораздо большем масштабе. Каждая идея, каждый проект, каждая часть работы состоит из более мелких частей, созданных другими людьми. В большинстве случаев невозможно отследить происхождение этих идей или компенсировать их создателям каждый случай, когда они используются.
Но что, если бы было проще отслеживать вклад каждого человека и автоматически компенсировать его каждый раз, когда он оказывается полезным? Как бы тогда выглядел мир?
Примитивный вариант этого сценария можно увидеть в отраслях с высоким уровнем осведомленности об интеллектуальных правах. Например, когда песня звучит по радио, гонорары имеют право на получение гонорара несколько человек - певец, басист, автор текстов, композитор, продюсер и другие. Если песня содержит сэмплы других песен, участники также должны получить компенсацию. Но, как отмечает Джесси Уолден, даже в музыкальной индустрии отслеживать, кому, сколько и когда платить гонорары, не всегда практично.
На протяжении большей части истории человечества большинство людей производили вещи или обрабатывали землю. Но два самых важных результата 21 века - это код и контент. Код создает мощные инструменты, которые, помимо прочего, помогают распространять контент. Контент поддерживает сильные нарративы, которые, среди прочего, помогают повысить экономическую активность во власти программных инструментов. Сам код - это контент, а контент - язык - сам код. Оба стремятся сделать абстрактные идеи действенными.
Меняется способ создания контента и кода. Как отмечает Надя Эгбал в своей книге Working in Public
Могут ли эти две строчки кода, сообщение Slack или электронное письмо, которое никто не читал, продавать как произведение искусства? Нет, потому что это не произведение искусства. Но они работают. Итак, кто-то заслуживает того, чтобы за них платили, если они в конечном итоге окажутся полезными.
Большинству людей либо переплачивают, либо недоплачивают за свой труд. Я не говорю о минимальной заработной плате или справедливой заработной плате. Я говорю о том, что два сотрудника в одной компании могут получать одинаковую зарплату, даже если один из них вносит гораздо больший вклад, чем другой, в общий успех компании. И под «вкладом» я не имею в виду, что один сотрудник проводит в офисе больше времени, чем другой; Я имею в виду, что она придумывает идеи, которые в конечном итоге используются компанией - она вносит важные строительные блоки во все, что строит компания.
Почему эти два сотрудника получают одинаковую зарплату?
Потому что очень сложно отследить конкретный вклад каждого человека. И даже когда их можно отслеживать, непрактично компенсировать каждому человеку каждую идею, которую он придумывает, и каждую строку электронного письма или кода, который они вносят.
Эта же динамика повторяется снова и снова в разных ситуациях и в гораздо большем масштабе. Каждая идея, каждый проект, каждая часть работы состоит из более мелких частей, созданных другими людьми. В большинстве случаев невозможно отследить происхождение этих идей или компенсировать их создателям каждый случай, когда они используются.
Но что, если бы было проще отслеживать вклад каждого человека и автоматически компенсировать его каждый раз, когда он оказывается полезным? Как бы тогда выглядел мир?
Примитивный вариант этого сценария можно увидеть в отраслях с высоким уровнем осведомленности об интеллектуальных правах. Например, когда песня звучит по радио, гонорары имеют право на получение гонорара несколько человек - певец, басист, автор текстов, композитор, продюсер и другие. Если песня содержит сэмплы других песен, участники также должны получить компенсацию. Но, как отмечает Джесси Уолден, даже в музыкальной индустрии отслеживать, кому, сколько и когда платить гонорары, не всегда практично.
На протяжении большей части истории человечества большинство людей производили вещи или обрабатывали землю. Но два самых важных результата 21 века - это код и контент. Код создает мощные инструменты, которые, помимо прочего, помогают распространять контент. Контент поддерживает сильные нарративы, которые, среди прочего, помогают повысить экономическую активность во власти программных инструментов. Сам код - это контент, а контент - язык - сам код. Оба стремятся сделать абстрактные идеи действенными.
Меняется способ создания контента и кода. Как отмечает Надя Эгбал в своей книге Working in Public
«Код, как и любой другой тип контента, доступный сегодня в Интернете, имеет тенденцию к модульности: многослойный торт из маленьких библиотек вместо одной большой, покачивающейся формы Jell-O. Сегодня разработчики публикуют фрагменты кода в Интернете для всеобщего использования, так же легко, как другие обнаруживают и используют их. Но так же, как твиты легко читать и ретвитить без контекста относительно того, кто их написал, код легко копировать и вставлять, не зная и не заботясь о том, откуда он пришел».
Большинство программного обеспечения, которое мы используем, было создано тысячами разных людей. Некоторые из этих людей являются предпринимателями, некоторые - сотрудниками, а некоторые - волонтерами или членами сообществ с открытым исходным кодом. Количество кода, внесенного каждым человеком в проект, легко отслеживать и определять количественно.
Ниже приведена диаграмма, показывающая количество кодов, внесенных каждым программистом, работавшим над проектом с открытым исходным кодом Android ( данные за 2013 год и не подтверждены, но они кажутся законными и дают общее представление).
Ниже приведена диаграмма, показывающая количество кодов, внесенных каждым программистом, работавшим над проектом с открытым исходным кодом Android ( данные за 2013 год и не подтверждены, но они кажутся законными и дают общее представление).
Всего в проекте приняли участие 1008 человек. Самый активный участник, Дайан Хакборн, внесла в проект 5 272 коммитов («коммит» - это изменение, внесенное в проект - либо добавление, либо изменение существующей кодовой базы). 10-й самый плодовитый участник совершил 2216 коммитов. А 100-е место среди самых плодовитых - всего 196. 300-е место среди самых плодовитых внесло всего шестнадцать коммитов. В целом 72% участников сделали менее двадцати коммитов и почти 50% из них сделали менее трех.
Из этих данных мы можем сделать несколько выводов, и мы вернемся к ним в следующих статьях. На данный момент достаточно отметить уровень детализации конкретного вклада каждого человека в кодовую базу Android. Программные проекты полагаются на программное обеспечение контроля версий для записи источника, времени и содержания каждого отдельного вклада.
Конечно, количество кода, добавленного кем-то, не означает, что код был критичным или особенно ценным. Кроме того, инженеры гордятся тем, что делают что-то, используя наименьшее количество кода. Но со временем становится ясно, какие строки (и целые библиотеки кода) повторно используются в нескольких проектах и выдерживают несколько редакций. Системы контроля версий, такие как GitHub, также позволяют программистам отдавать должное участникам, которых они ценят и которыми восхищаются. В конце концов, можно довольно детально оценить вклад каждого человека в проект.
Благодаря NFT и смарт-контрактам теперь можно интегрировать все вышеперечисленное с помощью надлежащего механизма компенсации. Можно позволить каждому участнику получать оплату в точном соответствии с их вкладом - не только после того, как работа сделана, но и на неопределенный срок: каждый раз, когда код используется где угодно, все участники теоретически могут получать «гонорары»; и если код является частью выхода крупного стартапа, участники также могут заработать соизмеримую часть цены приобретения.
Разработка программного обеспечения уникальна тем, что полагается на системы контроля версий, которые отслеживают вклад каждого. Разработка программного обеспечения - это структурированный процесс, который генерирует структурированные данные, которые легко понять. Производственный процесс в других отраслях знаний не так структурирован и генерирует неструктурированные данные: если вы попытаетесь выяснить, кто что сделал и что в итоге оказалось полезным в дизайнерском или маркетинговом проекте, вам придется прочитать сотни электронных писем и сообщений Slack, прослушать десятки телефонных звонков и встреч и т. д.
Вот тут-то и появляется машинное обучение. Одна из самых полезных вещей в машинном обучении - это его способность превращать неструктурированные данные в структурированные. Он может преобразовать фотографию в список элементов, которые на ней отображаются. Он может резюмировать книги. Он может сканировать видео и сообщать вам, кто в нем присутствует, и создавать стенограмму того, что сказал каждый участник. Он может отслеживать, кто что сказал, и что в конечном итоге было повторено и использовано.
Вы можете видеть, к чему это идет. Вы видите, к чему это идет?
Технологии находятся на пороге того, чтобы позволить нам отслеживать экономический вклад каждого человека на детальном уровне и компенсировать каждому человеку этот вклад и все случаи, когда он оказывается полезным.
Если вы можете компенсировать каждому человеку его точный вклад, вам не нужно платить всем одинаковую зарплату. И если каждому человеку будут платить за свой вклад, те, кто особенно продуктивен или изобретателен, будут получать больше, чем когда-либо. А тем, кто этого не сделает, больше не будет стабильной зарплаты.
Из этих данных мы можем сделать несколько выводов, и мы вернемся к ним в следующих статьях. На данный момент достаточно отметить уровень детализации конкретного вклада каждого человека в кодовую базу Android. Программные проекты полагаются на программное обеспечение контроля версий для записи источника, времени и содержания каждого отдельного вклада.
Конечно, количество кода, добавленного кем-то, не означает, что код был критичным или особенно ценным. Кроме того, инженеры гордятся тем, что делают что-то, используя наименьшее количество кода. Но со временем становится ясно, какие строки (и целые библиотеки кода) повторно используются в нескольких проектах и выдерживают несколько редакций. Системы контроля версий, такие как GitHub, также позволяют программистам отдавать должное участникам, которых они ценят и которыми восхищаются. В конце концов, можно довольно детально оценить вклад каждого человека в проект.
Благодаря NFT и смарт-контрактам теперь можно интегрировать все вышеперечисленное с помощью надлежащего механизма компенсации. Можно позволить каждому участнику получать оплату в точном соответствии с их вкладом - не только после того, как работа сделана, но и на неопределенный срок: каждый раз, когда код используется где угодно, все участники теоретически могут получать «гонорары»; и если код является частью выхода крупного стартапа, участники также могут заработать соизмеримую часть цены приобретения.
Разработка программного обеспечения уникальна тем, что полагается на системы контроля версий, которые отслеживают вклад каждого. Разработка программного обеспечения - это структурированный процесс, который генерирует структурированные данные, которые легко понять. Производственный процесс в других отраслях знаний не так структурирован и генерирует неструктурированные данные: если вы попытаетесь выяснить, кто что сделал и что в итоге оказалось полезным в дизайнерском или маркетинговом проекте, вам придется прочитать сотни электронных писем и сообщений Slack, прослушать десятки телефонных звонков и встреч и т. д.
Вот тут-то и появляется машинное обучение. Одна из самых полезных вещей в машинном обучении - это его способность превращать неструктурированные данные в структурированные. Он может преобразовать фотографию в список элементов, которые на ней отображаются. Он может резюмировать книги. Он может сканировать видео и сообщать вам, кто в нем присутствует, и создавать стенограмму того, что сказал каждый участник. Он может отслеживать, кто что сказал, и что в конечном итоге было повторено и использовано.
Вы можете видеть, к чему это идет. Вы видите, к чему это идет?
Технологии находятся на пороге того, чтобы позволить нам отслеживать экономический вклад каждого человека на детальном уровне и компенсировать каждому человеку этот вклад и все случаи, когда он оказывается полезным.
Если вы можете компенсировать каждому человеку его точный вклад, вам не нужно платить всем одинаковую зарплату. И если каждому человеку будут платить за свой вклад, те, кто особенно продуктивен или изобретателен, будут получать больше, чем когда-либо. А тем, кто этого не сделает, больше не будет стабильной зарплаты.
Поддержите блог, переведя небольшие чаевые
Если у вас нет кошелька MetaMask его можно взять тут
